01
제조
생산 일정과 자재 흐름
기존 ERP는 유지하고 일정 변경과 자재 요청을 한 화면에서 처리하는 백오피스를 세웠습니다.
산업별 수행 흐름
진행 절차 확인하기
02
유통
주문과 재고의 실시간 연결
채널별 주문을 하나의 흐름으로 모으고 재고 변동을 실시간으로 반영하도록 구조를 바꿨습니다.
03
서비스업
예약과 고객 관리
예약과 고객 기록을 한 데이터 위에 올리고 알림 발송을 자동화한 사례입니다.
04
B2B
견적과 승인 자동화
견적 산출 규칙을 정리하고 승인 단계를 시스템으로 옮겨 이력을 남겼습니다.
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사례를 읽는 방법
같은 기능이라도 조직 상황에 따라 최적의 경로가 다릅니다. 어떤 곳은 저코드로 충분했고, 어떤 곳은 예외 규칙 때문에 맞춤 개발이 필요했습니다. 사례에서 확인할 것은 기술 이름이 아니라 어떤 제약이 어떤 선택으로 이어졌는지입니다.
먼저 제약을 봅니다
기존 시스템, 인력, 예산, 마감이 선택지를 정합니다. 같은 요구사항도 제약이 다르면 구현 범위가 달라집니다.
다음으로 판단을 봅니다
무엇을 새로 만들고 무엇을 그대로 두었는지가 핵심입니다. 교체가 아니라 정리가 답이었던 사례가 적지 않습니다.
마지막으로 결과를 봅니다
발주 업체명과 세부 수치는 계약상 공개하지 않으며, 산업과 규모, 해결 방식 중심으로 설명합니다.
제조: 생산 일정과 자재 흐름
여러 공장과 협력사가 얽힌 제조 환경에서는 일정 변경이 연쇄적으로 번집니다. 기존에는 담당자가 엑셀과 메신저로 변경 사항을 공유했고, 반영이 늦으면 자재 발주가 어긋났습니다. 문제는 데이터가 없다는 것이 아니라 같은 데이터가 여러 곳에 다르게 있다는 점이었습니다.
접근은 새 시스템 구축이 아니라 인터페이스 정리에서 시작했습니다. 기존 ERP는 유지하고, 일정 변경과 자재 요청을 담당자가 한 화면에서 처리하도록 백오피스를 만들었습니다. 알림과 이력이 남으면서 변경 사항 확인에 걸리는 시간이 줄었습니다. 남은 과제는 현장 인력이 익숙해지는 동안 이중 입력을 줄이는 일이었고, 초기에는 두 경로를 함께 열어 두고 정착 속도를 봤습니다.
유통: 주문과 재고의 실시간 연결
온라인과 오프라인 채널을 함께 운영하는 유통사에서는 재고가 채널마다 다르게 보이는 문제가 있었습니다. 주문은 들어오는데 재고 확인이 늦어 취소가 발생했습니다. 이 경우 필요한 것은 화면 개편이 아니라 데이터 동기화였습니다.
채널별 주문을 하나의 흐름으로 모으고, 재고 변동을 실시간으로 반영하는 구조를 세웠습니다. 관리자 화면에서는 채널별 판매와 취소 사유를 함께 볼 수 있게 했습니다. 이후 프로모션 기간의 대응이 수작업에서 벗어났습니다. 동기화 주기를 어느 수준으로 잡을지는 주문량과 물류 마감 시간을 기준으로 정했고, 취소 사유 분류는 담당자가 쓰던 표현을 그대로 옮겨 교육 없이도 읽히도록 맞췄습니다.
서비스업: 예약과 고객 관리
지점이 여러 곳인 서비스업에서는 예약이 전화와 앱으로 나뉘어 들어왔고, 중복 예약과 누락이 반복되었습니다. 고객 이력이 지점마다 따로 쌓여 응대 품질도 달라졌습니다. 문제는 도구가 여러 개라는 점이었습니다.
예약과 고객 기록을 하나로 모으는 앱과 관리자 화면을 함께 만들었습니다. iOS와 Android를 같은 데이터 위에 올리고, 지점 관리자는 웹에서 일정과 인력을 조정하도록 했습니다. 알림 발송을 자동화하면서 확인 전화가 줄었습니다. 지점별 운영 방식 차이는 공통 규칙과 지점 설정으로 나눠, 본사가 기준을 바꾸면 각 지점 화면이 같은 흐름을 따르도록 했습니다.
해결 대상
예약 채널 분리
전화와 앱으로 나뉘어 들어오던 예약을 하나의 데이터로 모았습니다.
구성
앱 + 관리자 웹
iOS·Android 앱과 지점 관리자용 웹 화면을 같은 데이터 위에 올렸습니다.
달라진 점
확인 전화 감소
알림 발송을 자동화하면서 예약 확인을 위한 통화가 줄었습니다.
B2B 서비스: 견적과 승인 자동화
견적서 작성과 승인에 시간이 오래 걸리는 B2B 서비스 회사도 있었습니다. 견적 항목이 담당자마다 다르게 계산되고, 승인 단계가 메일로 오가면서 이력이 남지 않았습니다. 이 경우 맞춤 개발이 맞는 영역이었습니다.
견적 산출 규칙을 정리하고 승인 단계를 시스템으로 옮겼습니다. 조건이 바뀌면 이전 견적과 비교해 차이를 보여주도록 했습니다. 승인 이력이 남으면서 이후 분쟁 대응도 수월해졌습니다. 규칙을 문서로 확정하는 단계를 먼저 거쳤기 때문에, 담당자가 바뀌어도 같은 조건에는 같은 계산이 나옵니다.
문제
담당자마다 다른 계산식, 메일로 흩어진 승인 기록
판단
패키지로는 예외 조건을 담기 어려워 맞춤 개발로 진행
결과
승인 이력이 남고, 조건 변경 시 이전 견적과 비교 가능
공공 협력: 문서 처리 보조
공공 협력 성격의 업무에서는 반복되는 문서 검토가 부담이었습니다. 담당자가 여러 문서를 오가며 같은 항목을 확인해야 했습니다. 자동화 범위를 정할 때 대외 발송처럼 책임이 따르는 단계는 사람이 확인하도록 남겼습니다.
문서 요약과 항목 추출을 보조 기능으로 붙이고, 검토자가 결과를 확인한 뒤 확정하는 흐름으로 만들었습니다. 검토 기록이 남아 이후 기준을 조정할 수 있게 했습니다.
반복 검토
같은 항목을 여러 문서에서 다시 확인하던 작업을 요약과 추출로 줄였습니다.
자동화 경계
대외 발송처럼 책임이 따르는 단계는 자동화 대상에서 제외하고 사람이 확정합니다.
검토 기록
누가 어떤 결과를 확인했는지 남아, 이후 판단 기준을 조정할 수 있습니다.
AI 기능을 붙인 사례
보조 범위
처음부터 전체 문의를 자동 응대하지 않고, 과거 문의와 사내 문서에서 답변 초안을 찾아 담당자에게 제시하는 방식으로 범위를 좁혔습니다. 담당자는 초안을 확인하고 수정해 발송합니다.
범위를 좁힌 이유
자동 응대보다 보조에 두었을 때 현장 저항이 적었습니다. 담당자가 최종 판단을 유지하니 도입 초기의 불신이 줄었고, 잘못된 답변이 나갈 위험도 관리 범위 안에 머물렀습니다.
운영하며 바꾼 것
답변 품질이 떨어지는 유형을 모아 검색 범위와 문서 구조를 조정했습니다. 이후 단계 확장 여부를 감이 아니라 기록된 결과로 판단할 수 있었습니다. 확장은 남은 문의 유형을 확인한 뒤 순서를 정하는 방식으로 진행합니다.
사례에 업체명이 없는 이유는 무엇인가요?
계약상 공개 범위를 정한 경우가 많아 산업과 해결 방식 중심으로 정리합니다. 상담 시 유사 사례의 접근 방식을 더 구체적으로 안내드립니다.
저희와 비슷한 규모의 사례가 있나요?
스타트업부터 중견기업까지 다양한 규모를 다룹니다. 규모보다 중요한 것은 기존 시스템 구성과 제약 조건입니다. 같은 규모라도 연동해야 하는 시스템과 내부 승인 절차에 따라 범위가 크게 달라집니다.
진행 중인 프로젝트도 볼 수 있나요?
공개 가능한 범위에서 안내드립니다. 비공개 조건이 있는 경우 문서로 설명드립니다. 진행 중인 프로젝트는 완료 시점의 결과보다 현재 단계와 판단 기준을 중심으로 보여드립니다.
본인 프로젝트에 적용 가능한지 판단이 어려우신가요
현재 상황을 알려주시면 유사한 구조의 접근 방식을 비교해 안내드립니다. 어떤 시스템을 그대로 두고 무엇을 새로 만들지부터 함께 정리합니다.
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